Rinaspace

1. MySQL中的数据类型 下面所有的类型最大字节数，如果为可变长度都要算上变长字段空间，每个类型如果没有加非null约束还要需要1字节的null标识 类型 类型举例 整数类型 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(或INTEGER)、BIGINT 浮点类型 FLOAT、DOUBLE 定点数类型 DECIMAL 位类型 BIT 日期时间类型 YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP 文本字符串类型 CHAR、VARCHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT 枚举类型 ENUM 集合类型 SET 二进制字符串类型 BINARY、VARBINARY、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB JSON类型 JSON对象、JSON数组 空间数据类型 单值类型：GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON；集合类型：MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON、GEOMETRY ...

1. 插入数据1.1 实际问题 解决方式：使用 INSERT 语句向表中插入数据。 1.2 方式1：VALUES的方式添加使用这种语法一次只能向表中插入一条数据。 情况1：为表的所有字段按默认顺序插入数据 12INSERT INTO 表名VALUES (value1,value2,....); 值列表中需要为表的每一个字段指定值，并且值的顺序必须和数据表中字段定义时的顺序相同。 举例： 12INSERT INTO departmentsVALUES (70, 'Pub', 100, 1700); 12INSERT INTO departmentsVALUES (100, 'Finance', NULL, NULL); 情况2：为表的指定字段插入数据 12INSERT INTO 表名(column1 [, column2, …, columnn]) VALUES (value1 [,value2, …, valuen]); 为表的指定字段插入数据，就是在INSERT语句中只向部分字段中插入值，而其他字段的值为表定义时的默认值。 在 IN ...

1. 基础知识1.1 一条数据存储的过程存储数据是处理数据的第一步。只有正确地把数据存储起来，我们才能进行有效的处理和分析。否则，只能是一团乱麻，无从下手。 那么，怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据，有序、高效地存储起来呢？ 在 MySQL 中，一个完整的数据存储过程总共有 4 步，分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。 我们要先创建一个数据库，而不是直接创建数据表呢？ 因为从系统架构的层次上看，MySQL 数据库系统从大到小依次是数据库服务器、数据库、数据表、数据表的行与列。 MySQL 数据库服务器之前已经安装。所以，我们就从创建数据库开始。 1.2 标识符命名规则 数据库名、表名不得超过30个字符，变量名限制为29个 必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符 数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格 同一个MySQL软件中，数据库不能同名；同一个库中，表不能重名；同一个表中，字段不能重名 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用，请在SQL语句中使用`（着重号）引起来 保持字段名和类型的一致性 ...

子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从MySQL 4.1开始引入。 SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力，因为很多时候查询需要从结果集中获取数据，或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果，然后与这个数据结果（可能是某个标量，也可能是某个集合）进行比较。 1. 需求分析与问题解决1.1 实际问题 现有解决方式： 1234567891011121314#方式一：SELECT salaryFROM employeesWHERE last_name = 'Abel';SELECT last_name,salaryFROM employeesWHERE salary > 11000;#方式二：自连接SELECT e2.last_name,e2.salaryFROM employees e1,employees e2WHERE e1.last_name = 'Abel'AND e1.`salary` < e2.`salary` 12345678#方式三：子查询SELECT last_name,s ...

我们上一章讲到了 SQL 单行函数。实际上 SQL 函数还有一类，叫做聚合（或聚集、分组）函数，它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。 1. 聚合函数介绍 什么是聚合函数 聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。 聚合函数类型 AVG() SUM() MAX() MIN() **COUNT() ** 聚合函数语法 聚合函数不能嵌套调用。比如不能出现类似“AVG(SUM(字段名称))”形式的调用。 1.1 AVG和SUM函数可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数。 123SELECT AVG(salary), MAX(salary),MIN(salary), SUM(salary)FROM employeesWHERE job_id LIKE '%REP%';//过滤null值 1.2 MIN和MAX函数可以对任意数据类型的数据使用 MIN 和 MAX 函数。 12SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date)FROM employees; 1.3 ...

1. 函数的理解1.1 什么是函数函数在计算机语言的使用中贯穿始终，函数的作用是什么呢？它可以把我们经常使用的代码封装起来，需要的时候直接调用即可。这样既提高了代码效率，又提高了可维护性。在 SQL 中我们也可以使用函数对检索出来的数据进行函数操作。使用这些函数，可以极大地提高用户对数据库的管理效率。 从函数定义的角度出发，我们可以将函数分成内置函数和自定义函数。在 SQL 语言中，同样也包括了内置函数和自定义函数。内置函数是系统内置的通用函数，而自定义函数是我们根据自己的需要编写的，本章及下一章讲解的是 SQL 的内置函数。 1.2 不同DBMS函数的差异我们在使用 SQL 语言的时候，不是直接和这门语言打交道，而是通过它使用不同的数据库软件，即 DBMS。DBMS 之间的差异性很大，远大于同一个语言不同版本之间的差异。实际上，只有很少的函数是被 DBMS 同时支持的。比如，大多数 DBMS 使用（||）或者（+）来做拼接符，而在 MySQL 中的字符串拼接函数为concat()。大部分 DBMS 会有自己特定的函数，这就意味着采用 SQL 函数的代码可移植性是很差的，因此在使用函 ...

多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表一起完成查询操作。 前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。比如：员工表和部门表，这两个表依靠“部门编号”进行关联。 1. 一个案例引发的多表连接1.1 案例说明 从多个表中获取数据： 123#案例：查询员工的姓名及其部门名称SELECT last_name, department_nameFROM employees, departments; 查询结果： 12345678910111213141516171819202122232425+-----------+----------------------+| last_name | department_name |+-----------+----------------------+| King | Administration || King | Marketing || King | Purchasing ...

1. 排序数据1.1 排序规则 使用 ORDER BY 子句排序 ASC（ascend）: 升序 DESC（descend）:降序 ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。 1.2 单列排序123SELECT last_name, job_id, department_id, hire_dateFROM employeesORDER BY hire_date ; 1234SELECT last_name, job_id, department_id, hire_dateFROM employeesORDER BY hire_date DESC ;//因为声明的顺序是 from中的表别名 where as列别名 其他语句 所以除了where其他语句可以使用列别名 //其中表别名必须使用 123SELECT employee_id, last_name, salary*12 annsalFROM employeesORDER BY annsal; 1.3 多列排序123SELECT last_name, depar ...

1. 算术运算符算术运算符主要用于数学运算，其可以连接运算符前后的两个数值或表达式，对数值或表达式进行加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）和取模（%）运算。 1．加法与减法运算符 1234567mysql> SELECT 100, 100 + 0, 100 - 0, 100 + 50, 100 + 50 -30, 100 + 35.5, 100 - 35.5 FROM dual;+-----+---------+---------+----------+--------------+------------+------------+| 100 | 100 + 0 | 100 - 0 | 100 + 50 | 100 + 50 -30 | 100 + 35.5 | 100 - 35.5 |+-----+---------+---------+----------+--------------+------------+------------+| 100 | 100 | 100 | 150 | 120 | 135 ...

1. SQL概述1.1 SQL背景知识 1946 年，世界上第一台电脑诞生，如今，借由这台电脑发展起来的互联网已经自成江湖。在这几十年里，无数的技术、产业在这片江湖里沉浮，有的方兴未艾，有的已经几幕兴衰。但在这片浩荡的波动里，有一门技术从未消失，甚至“老当益壮”，那就是 SQL。 45 年前，也就是 1974 年，IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL：一门结构化的英语查询语言》，直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化，相比于其他语言，SQL 的半衰期可以说是非常长了。 不论是前端工程师，还是后端算法工程师，都一定会和数据打交道，都需要了解如何又快又准确地提取自己想要的数据。更别提数据分析师了，他们的工作就是和数据打交道，整理不同的报告，以便指导业务决策。 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是使用关系模型的数据库应用语言，与数据直接打交道，由IBM上世纪70年代开发出来。后由美国国家标准局（ANSI）开始着手制定SQL标准，先后有SQL-86，SQL-89，SQL-92，SQL-99等标准。 SQL 有两个重 ...